北京药理学会

定量药理,AI 解码
—定量药理与AI赋能新技术论坛山城重庆圆满落幕

跨界融合智汇渝州 全国专家共探定量药理与人工智能创新发展新路径

  2026 年3月21 日,由北京药理学会定量药理专业委员会、中国药理学会定量药理学专业委员会联合主办的“定量药理,AI解码”—定量药理与AI赋能新技术论坛,在重庆医科大学附属第一医院经纬院区会议中心圆满举行。论坛以定量药理与人工智能交叉融合为核心,汇聚全国顶尖药学专家、临床研究者、人工智能学者及医药产业精英,围绕AI时代定量药理学的方法创新、临床转化、产业应用等前沿议题展开深度研讨,打造了一场跨学科、跨领域、跨区域的高端学术盛宴,为推动我国医药创新与行业高质量发展注入了新动能。

上午专场:科普筑基 科普作品展播项目正式启航

  论坛上午10时正式拉开帷幕,首个环节为“当药理学家拿起麦克风—科普作品展播项目”科普活动方向研讨会,由北京大学第一医院解染副主任药师、谢秋芬主管药师共同主持。研讨会伊始,北京大学第一医院姚庆宇助理研究员率先对科普作品展播项目整体方案进行介绍,从活动背景、组织架构、活动目标出发,详细讲解了参与对象、作品主题、创作方向,明确了作品形式及时长、格式、原创性等具体要求,同时公布了活动时间安排。随后,中国医学科学院药物研究所扈金萍研究员、军事医学研究院庄笑梅研究员、中日友好医院陈文倩副主任药师等十余位来自医疗机构、科研院所、医药企业的专家齐聚一堂,围绕科普作品创作、传播策略、受众触达等议题展开了深入研讨。大家一致认为:将深奥的科学知识以生动、通俗易懂的方式传递给社会公众,特别是大学生群体,对于激发更多年轻人投身这一交叉学科的研究具有重要意义。本次研讨会为后续科普工作的全面铺开奠定了坚实基础。

 

下午专场:启幕科普活动 + 主旨报告 + 圆桌论坛 智慧碰撞解锁融合创新密码

  下午13时30分,论坛进入核心学术环节,大会主席周颖主任药师发表开场致辞,对到场专家与参会者表示欢迎,同时寄语论坛将成为定量药理与AI融合发展的思想孵化器与实践推进器;北京药理学会张兰理事长、中国药理学会定量药理专业委员会焦正主任委员分别致辞,对本次论坛的举办给予高度肯定,对定量药理与 AI 技术融合发展、以及科普工作的推进寄予厚望。

  随后,当药理学家拿起麦克风”科普作品展播项目启动仪式隆重举行。周颖主任、邱峰主任、焦正教授、扈金萍研究员、李雪梅教授参与启动仪式,标志着这场聚焦“科研向科普转化”的活动正式拉开序幕。该活动旨在深入贯彻落实习近平总书记关于科学普及工作的重要论述精神,响应“把科普放在与科技创新同等重要位置”的国家战略部署。周颖主任表示,期望通过这次活动,能够让深奥的药学知识变得可亲可感,真正服务于人民群众用药安全与健康需求。

  扈金萍研究员、卢来春研究员、黄琳主任药师共同主持主旨报告环节,国内顶尖专家依次分享前沿研究成果与实践经验。本场论坛的四场主旨报告聚焦定量药理与AI融合的核心应用领域,各领域顶尖专家分享最新研究成果与实践经验,为参会者带来前沿学术视野。上海交通大学附属胸科医院焦正教授以《变革的推动者—AI智能体在临床药理/定量药理学中的应用》为题,系统阐释了智能体技术在定量药理模型构建、数据预处理、临床决策支持等环节的应用价值,指出智能体正成为定量药理学家的“智慧伙伴”,为新药研发与精准用药提供全新技术支撑;军事医学研究院庄笑梅研究员分享《“代谢酶 -转运体-肠道菌群”协同调控抗抑郁新药阿姆西汀的 DDI 机制及 PBPK 预测》研究成果,深入揭示了多系统协同调控药物相互作用的分子机制,展示了生理药代动力学模型在复杂药物研发中的精准预测价值,为同类研究提供新思路;首都医科大学附属北京友谊医院李新刚教授以《药物个体化治疗模型及AI应用》为题,梳理了群体药代动力学模型与机器学习算法的融合应用路径,强调AI技术正推动临床用药从“千人一药”向“千人千药”跨越,模型引导的精准用药将成为未来临床治疗的核心方向;北京航空航天大学程健副教授在《医疗AI 的表征、预测与决策》报告中,从计算机科学视角剖析了机器学习算法在药物响应预测、疾病进展分析中的技术突破,提出AI赋能医疗的核心在于 “从数据识别到机制理解”,为药学与 AI 的深度融合指明技术路径。

圆桌论坛:多维探讨共绘未来发展蓝图
  随后,论坛迎来 “定量药理学与 AI 技术在医药创新研究中的展望”圆桌论坛,北京大学人民医院黄琳主任药师、首都医科大学附属北京天坛医院梅升辉主任药师、陆军军医大学第二附属医院张蓉主任药师、中国医学科学院肿瘤医院李春雨副主任药师、北京大学肿瘤医院焦园园副主任药师、北京航空航天大学程健副教授围绕四大核心议题展开深度对话,碰撞思想火花。专家们认为,AI正推动定量药理学从传统药物研发向临床决策支持、真实世界研究、精准用药等领域延伸,未来将成为连接实验室、临床、真实世界数据的“智慧中枢”,实现从“事后解释”到“事前预测”的学科飞跃。针对“药理 + AI”复合型人才短缺问题,专家提出建立“药理 + 数据+临床”多元培养模式,加强院校与企业合作,推动课程体系改革,让药学人才兼具专业知识与技术应用能力。对于AI在药物研发中数据质量参差不齐、模型可解释性不足、监管体系待完善等问题,专家呼吁强化产学研协同创新,推动技术标准与伦理规范建设,保障AI技术在医药领域合规、安全、有效应用。

  本次论坛的成功举办,不仅搭建了全国定量药理与AI领域的高水平交流平台,更开启了定量药理科普工作的新篇章,为我国医药创新与行业高质量发展凝聚了智慧力量,而定量药理与AI的深度融合,也将持续为健康中国建设注入强劲的药学智慧,推动我国医药产业向创新型、高质量方向稳步迈进!